数据中心助力传统媒体变身

摘要:

互联网媒体,自媒体的优势在于它的互动性,和社交化。用户自己就是一个新闻源,所以它有着传统媒体无法比拟的时效性和传播性。而近几年传统媒体也在通过互联网进行转型,但基本上只是传播形式上的改变,本质上的运营模式并没有巨大变化,各个部门之间依旧是烟囱式的发展。

基于云计算构建融合内容生产平台

目前大部分电视台仍然将制作能力投放在电视媒体的内容生产上,缺乏为新媒体量身定制的内容。即使是那些已经开展了新媒体业务的电视台,其电视内容的制作和新媒体内容的制作时相互独立的,互相缺乏协同和资源共享。在这种情况下,电视媒体需要一个融合的,共享的全媒体内容生产制作平台。

该平台应围绕“素材库”、“节目库”个“资料库”,重构面向全媒体业务的节目内容采集、制作、发布平台,并将现在的线性、流式内容生产模型转换为矩阵式的融合生产方式,打破媒体渠道之间,部门之间的隔阂,实现对人力资源,内容资源和技术平台的最大化共享和利用。

借助云计算,生产平台可以通过仅增加计算或存储设备而不需要调整基础设施的架构,就可以实现新的业务快速上线,服务于出现业务平静的媒体业务。

分布式数据中心铺设全媒体传播渠道

在全媒体环境下,大量互动式服务会被开发出来并提供给用户。新的服务形式与传统的、单向的广播电视服务有根本的区别,这也驱使内容的传播渠道发生质的改变。首先这些新服务将会通过IP网络来提供,比如点播和直播视频业务,现有的广播方式只有在公共信息发布等场合才会使用,其次,为了让更多用户能够获得良好的使用体验,电视台需要在全球各地提供内容分发节点,让用户能够就近接入入,就近访问,保证企业获得流畅的使用体验,通过让业务和数据在数据中心之间分布式部署,可以提高业务可靠性。这是因为来自用户的访问可以根据需要被引导至离用户最近的客户服务节点上,避免单节点故障导致的服务终止。

利用大数据分析工具优化全媒体运营

“去中心化”、“碎片化”、“专业频道”、“内容定制”等用于描述当下视频媒体用户对于内容个性化要求的词汇不断被创造和引用过来,以表达用户对于内容多样化的要求,同时也从侧面说明目前的内容越来越难以满足观众的欣赏口味。

解决这个问题的方法就是大数据分析。在提供双向传播渠道和互动终端的情况下,媒体机构将能够通过客户端和服务器端采集的事件,交易和日志等数据,从而构建出全媒体环境下的媒体用户消费的行为分析模型,如观赏模式分析、舆情热点预测、内容市场细分等,从而对节目生产和服务提供有力的决策支持。

通过大数据分析来指导、优化媒体运营,除了需要有途径获得用户相关数据、有关的分析人员以外,采用内存计算的硬件平台是快速准确地发现客户需求的高性价比基础平台。